Varför anta?
- Anta att du inte är tillräckligt bra med AI
- Anta att en AI-agent kan göra delar av ditt jobb snabbare och bättre
- Antag att en person som arbetar med AI kommer att göra 100 gånger så mycket som du kan göra idag
Vad gör man då?
Var den som leder AI.
Var den som använder den.
Bli den som höjer nivån.
Jag hör det allt oftare: AI kommer att ta kunskapsarbetarnas jobb.
Unga människor kommer att kämpa för att få positioner på ingångsnivå.
När en person kan göra tres arbete, blir två överflödiga.
Det låter logiskt. Karl Marx pratade om att maskinerna kommer att ta över jobben så vi måste slå tillbaka.
Men det är inte vad historien eller forskningen visar händer med stora paradigmskiften inom teknik.
2026 publicerade Harvard Business Review en studie av en arbetsplats med cirka 200 anställda som började använda AI i sitt dagliga arbete. Resultatet blev inte att folk arbetade mindre. Det motsatta hände. De som tog till sig AI arbetade mer, tog mer ansvar och levererade mer än sina kollegor som inte använde verktygen. Produktivitetsgapet ökade snabbt.
Detta är kärnan i vad som händer nu. Det är inte så att arbetet försvinner. Det som händer är att skillnaden mellan de som använder tekniken och de som inte gör det blir allt tydligare.
Historien visar oss detta gång på gång.
När dammsugaren blev vanlig i hemmet sjönk inte tiden för städning dramatiskt. Standarden för vad som var ett "rent hem" ökade. Vi började dammsuga oftare. Förväntningarna ändrades.
När tvättmaskinen kom försvann inte arbetet. Det frigjorde tid som gjorde det möjligt för fler kvinnor att gå i betalt arbete. Det ökade det totala värdeskapandet i samhället och bidrog till mer jämställdhet. Arbetets karaktär förändrades, men behovet av människor försvann inte.
När Excel kom behövde vi inte färre ekonomer. Vi började skapa mer komplexa analyser. När internet kom försvann inte marknadsförare. De fick lära sig nya verktyg och tävla på en högre nivå.
Tekniken minskar sällan ambitionen. Det ökar dem.
Ja, AI kommer att ta över många av de uppgifter vi för närvarande lägger tid på. Ja, vissa roller kommer att försvinna. För vissa kommer detta att vara krävande.
Men så länge det finns problem att lösa så finns det arbete. Människor är, som fysikern David Deutsch beskriver oss, problemlösande varelser. När vi löser en typ av problem går vi vidare till nästa. Vi höjer standarden, vi bygger mer, vi förväntar oss mer.
Det som förändras nu är inte behovet av kunskapsarbetare. Det är fördelarna på arbetsmarknaden.
Vi går mot ett mer dubbelt arbetsliv. De som lär sig att använda AI effektivt kommer att bli mycket mer produktiva och ta ett större ansvar. De som inte gör det kommer att få svårare att visa värde i samma roller.
AI kan lösa specifika uppgifter. Den kan skriva, analysera och strukturera. Men den kan inte definiera vad som är rätt problem att lösa, eller ta ett helhetsansvar för resultatet. Den kan inte tänka från början på samma sätt som en människa som förstår sammanhang, kultur och konsekvenser.
Du är mer än de uppgifter du utför. Du är personen som sätter riktningen och använder verktygen.
Detta är särskilt relevant för HR-chefer
För HR-chefer är detta särskilt relevant. Det handlar inte i första hand om neddragningar. Det handlar om kompetensförskjutning. De anställda som lär sig AI nu kommer att växa snabbare, ta mer plats och bidra mer. Arbetsmarknaden har alltid belönat dem som anpassar sig först.
AI gör inte kunskapsarbetet mindre viktigt. Det gör det mer utmanande och roligare!
HR-jobbet i framtiden kommer inte bara att vara att använda AI-verktyg. Men också att se till att verksamheten du jobbar i lyckas få så många anställda som möjligt att använda AI, attrahera medarbetare som är bäst på att använda AI och se till att AI inte används felaktigt.
Är du den i teamet som är mest nyfiken på AI och vill driva skiftet framåt? Om så är fallet kommer du att vara efterfrågad på arbetsmarknaden i många år framöver!
Frågan är inte om jobb försvinner. Frågan är vem som tar steget och blir en av dem som växer snabbast.
Vill du se hur vi använder AI i Preppio för att förenkla onboarding, sjukfrånvarouppföljning och andra HR-processer med AI?




